随着搜索引擎算法变得越来越复杂，许多人相信用户信号将在搜索排名中发挥更大的作用。 专栏作家David Freeman解释了这对前瞻性SEO专业人员意味着什么。
我们已经看到在这几年来由于机器学习人工智能等飞速发展，搜索引擎也以最快的速度发展。 这些进步使得搜索引擎能够专注于提供最相关的结果，不仅在内容方面，而且在用户体验（UX）方面。
在一天结束时，对消费者有利的是有利于自然搜索性能 – 特别是如果我们考虑机器学习如何变得越来越重要的搜索算法和搜索顺序，以及内容质量，结构等领域 和情绪。
为了保持速度，SEO从业人员和营销人员必须扩大和提升他们的SEO方法，通过更广泛地关注整个所有领域的用户体验。 下面探讨使这成为现实的两个重要领域。
1. SEO技能集需要拓展到UX
Google的理念之一是始终致力于提供最佳的用户体验。随着最近的技术进步，Google和其他搜索引擎现在比以往更好地实现这一愿景。这个重点只会在未来几个月和几年里加剧。
然而对于许多团队和机构，UX并不一直是SEO工具包的一部分。 SEO从业者是否可以讨论UX或非常有意义的UX建议，取决于个人经验，背景和专业发展计划。
作为一个行业，我们需要重新设想SEO和成功所需的技能，因为我们正在迅速进入搜索引擎排名技术的时代，这种技术变得越来越不透明，主要由机器学习，比以往更好地解释消费者行为。
如果SEO不能影响（或者是品牌的UX方法的核心部分），那么面向未来的中心SEO绩效杠杆之一将不在我们的控制之内。如果还不是，UX应该是您的学习和发展计划的高度优先。
2. UX必须超越线性方法
在过去10年里，通常，UX团队只想考虑从首页开始的线性旅程。现实情况是，对于许多品牌，不到50％的消费者在首页上开始旅行，对于大多数消费者来说，采用线性方法对用户体验提供了次优的体验。
随着机器学习的使用增加，用户信号将更显着地成为搜索引擎排名的因素。 UX问题可能会阻碍品牌在自然搜索结果中发挥潜力，而且更广泛地思考，可能会扼杀转化效果。
在不同的入口点处缺乏对用户体验的考虑可能导致消费者离开该站点并在其他地方看。这里有两个很好的例子：
- 标签式内容，其中消费者登陆与他们的搜索相关的页面，但他们查找的信息隐藏在标签中。
- 无限滚动页面即瀑布流页面，其中多个子主题位于单个URL上，没有方法将消费者分配到与其搜索相关的部分。
根据定义，UX是为消费者提供最好的体验，它不应局限于从首页开始的特定旅程。相反，它应该是数据驱动的，考虑到广泛的入口点进入网站。
通过调整UX过程来考虑多个入口点，网站的用户体验将更适合自然搜索的成功，从而为UX和SEO团队之间的大大增加的集成铺平了道路。
这种转变不仅是必要的，但它使大家受益
随着SEO团队将UX技能融入其军火库和UX团队，通过考虑多个入口点采用更广泛的方法，它允许我们重新设想工作方式，以提供更好的结果。 生产性协作可以在整个项目中进行，通过作为一个团队，专业知识可以汇集在一起，以了解挑战，并提供跨网站入口点的最佳解决方案。 这将最终导致更好的搜索到着陆页面到转换体验。
如果我们适应和采用UX技能集，我们将继续控制影响自然搜索性能的杠杆。 这将有利于品牌和消费者，因为我们将更好地提供最佳的体验，整个购买过程中的消费者每次搜索。
转载原文：http://searchengineland.com/user-experience-ux-pivotal-future-seo-269474